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主要动机:Deepfake 图像在制作过程中,存在一个拼接融合的操作,伪造区域和非伪造区域来源不同,两者之前可能会存在不同的特征,包括 in-camera featrues (PRNU noise),out-camera features (JPEG compression patterns, compression retes, frame rates) 和 forgery features (copy-pasete artifacts, blending artifacts, GAN fingerprints),因此,可以利用伪造区域和邻近区域的特征不一致性来进行鉴伪。

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