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检测单个字符容易受背景干扰,造成漏检或误检的情况,而检测文本框相对于单个字符来说,和背景的区分行更强。因此,能不能结合局部信息(单个字符)和上下文信息(文本块)结合起来,使得检测更加鲁棒性。

FCN 在 2015 年被提出去进行像素分割,那么自然地想到能够标定每个像素属于文字的概率(salient map),也可以得到每个像素是字符中心的概率(centroid map)。

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